全面推動組織級數據治理體系的提升
- 以數據模型管理咨詢為抓手
- 以軟件工程模型管理為切入點
- 以數據治理為目標
- 與數據治理平臺相融合，與元數據、數據質量、數據標準、數據資產目錄等產品相互打通，為組織的軟件工程和數據治理工作進行有效支撐，全面推動組織整個數據治理體系的完善和提升。
大數據時代，數據模型對于業務開發、數據倉庫建設、數據治理、大數據應用有著舉足輕重的作用。數據模型是數據構架的重要部分，是數據治理工作的基礎。
中國國家標準化管理委會員2018年發布的《數據管理能力成熟度評估模型》(GB/G 36073-2018)對數據模型的定義、管理過程、目標及評價提出了明確要求。
對數據模型的評價是衡量一個組織數據管理能力的重要指標。石竹模型管理產品為組織級數據模型管理提供整體解決方案。
基于項目最佳實踐，模型管理產品輕量、易用。本地無須安裝任何額外環境，即可快速開展模型管理工作。
產品提供對項目、子項目和主題域的管理。支撐大型集團性組織的企業轉型，同時兼顧中小型團隊的模型管理需要。
模型管理產品支持微服務架構，為組織信息化提供更加靈活、更加可擴展、更加高效的信息化支撐。
支持基于私有云的部署。同時，石竹軟件自運營的模型管理云平臺為個人開發者、中小組織提供數據模型管理服務。
以項目的視角對模型進行統一管理。
為團隊提供從模型創建到模型歸檔全生命周期的模型管理功能。
數據標準是數據模型管理的基礎，數據模型管理產品提供全方位的數據標準稽核，保障數據標準在軟件工程中的有效落地。通過與數據標準產品的打通，從源頭上，促進數據標準在業務過程中的落地。
數據模型管理產品內置獨立的工作流引擎，為數據模型的管理事務提供靈活、多樣、高效、易用的信息化支持。通過工作流引擎，提供模型提交、審核等事務的管理功能。
基于項目管理的實際，產品內置先進的分支管理邏輯，以適配多種軟件開發流程，保障軟件工程項目有力推進。
數據模型管理產品提供強大的團隊協作功能，為組織級的數據模型管理提供便捷的信息化支持。
提供數據模型全生命周期的管理，通過版本回退、合并、比對， 讓模型管理工作更加安全和高效。
