治理運維服務

石竹公司在保險行業、通訊行業、金融行業、大型企業集團等實施過程中發現了企業級數據治理人才缺失嚴重、企業培養人員周期長、專業人員流動大等問題。我們立足于客戶角度，結合石竹十數年的數據治理專業架構，支持具有數據治理專業能力的運維專員入駐企業，幫助企業完成數據治理的日常運維工作，打破企業缺乏專業運維人員的壁壘。一般包括：數據標準維護更新、數據標準審批、數據質量規則配置、數據質量專項治理、元數據質量提升、數據資產維護、數據治理相關管理辦法及流程維護等專業服務。

(一)  數據標準維護更新

運維專員會結合當下最新的國標、監管要求、行業標準、企業各部門需求等內容，對企業的數據標準體系進行日常的維護、更新，保障企業級數據標準建設的及時性、準確性。

(二)  數據標準變更審批

結合企業目前的數據標準與業務要求，對數據標準的變更申請進行專業審核，從源頭把控數據標準的準確性，降低后續環節的審批壓力，實現“專人做專事”，降低企業人員的學習成本。

(三)  數據質量規則配置

運維專員會結合業務需求實時更新、配置質量規則，并結合專業的數據治理知識和行業經驗，對企業的治理規則進行抽象整合，形成滿足企業業務需求的質量規則模板，提高數據質量的檢核效率，保障企業數據治理體系的健康運轉。

(四)  質量專項治理

實時關注企業數據質量問題，分析導致質量問題的影響因素，對問題進行專業性的拆分和模塊化的整合，提煉出導致數據質量問題的痛點，提出系統的質量專項治理方案，避免“零散問題，零散治理”的混亂模式，提高數據質量治理效率、減低時間成本。

(五)  元數據質量提升

以專業的數據治理視角，對元數據的質量現狀提出相應的提升建議，例如：元數據中文名稱缺失、元數據描述為空等問題。此外，運維專員會提出整改建議，責成相關部門或責任人，進行改進，夯實企業數據治理體系的根基。

(六)  數據資產維護

從專業的角度維護企業的數據資產，對數據資產的設計、建設和交付申請進行嚴格審批，提供數據資產發布、數據資產評估等專業性指導意見，并及時下線失效的數據資產，實現企業數據資產從注冊入庫、運維維護到注銷報廢的全流程把控。

(七)  管理辦法及流程更新

以企業的業務形態和管理架構為依據，及時更新數據治理相關管理辦法和流程，以適應企業最新的數據治理情況，建設保證企業數據治理穩健發展的“專業屏障”。

運維專員服務主要由石竹方案部、石竹北方交付部、石竹南方交付部共同組織培訓。企業可按運維專員的工作周期支付費用。