隨著電力信息化建設工作的不斷推進，現已實現源端數據的融合匯聚。但由于各業務系統標準不一致，同一業務對象在不同系統間定義不一致，編碼不統一，在維度、粒度、頻度和口徑上存在差異，各類數據未實現全面關聯與集成；業務流程、業務系統數據校驗不到位，未建立可靠可信的治理機制，數據多源輸入仍然存在，數據的及時性和真實性得不到保證；數據核查及治理手段欠缺，數據質量仍有較大提升空間。
結合當前建設現狀，梳理從數據產生、數據流轉、數據應用、數據質量提升等各環節管理現狀并結合各電力企業單位數據治理建設現狀，分析工作成效及所處環境，定位當前數據治理所處階段，依托數據治理成熟度模型進行定制化建設，制定階段性工作目標與計劃，通過對階段性實際成果進行評估，推進電力企業開展數據治理工作。
把分散在不同體系、不同系統、不同業務流程中的元數據進行統一管理，實現數據從業務層至技術層的全面貫通，完成組織級的元數據管理；從而使得技術人員和業務人員可以統一地對各系統元數據進行維護、監督、探查和調用。
數據治理平臺接入各業務系統，根據電力行業實際數據需求設定數據的規范性、完整性、準確性、唯一性的評估維度，針對各評估維度分別建立相應的監控規則。根據數據質量問題生成質量報告，并提供告警與問題處理流程，為各業務場景的全業務協同提供數據質量的保障與支撐。
數據標準總體架構包括數據來源層，服務層，應用層和展現層。來源層主要以全業務數據中心為基礎，在其之上構建的各類業務場景都可做為模型標準落地與稽核的對象，通過服務層構建的元數據、數據標準與數據質量組件，實現標準數據模型的固化、落地、稽核、溯源與質量告警，同時支撐應用層的通用型治理工具與數據調度平臺加強與完善數據治理的成果，最終通過展現層的數據服務門戶集中展現按需展現所有數據、規則和成果。
提供數據治理相關的現場服務支持，包括實施服務、技術服務、咨詢服務和維保服務。
實施服務：解決方案應用程序安裝、部署、配置、調試。
技術服務：提供基于數據治理產品做二次開發或定制開發的技術支持服務。
咨詢服務：提供企業數據治理相關的戰略規劃、管理制度、組織架構、標準梳理、專題分析在內的咨詢服務。
維保服務：提供專業維護保障服務，通過遠程、現場等方式，對產品和服務的問題進行診斷和處理，保障數據治理工作有效開展。
成熟的元數據管理在CWM的基礎上，結合元數據實施經驗，對CWM元模型按照不同行業進行了擴展，內置到系統中供用戶使用，以便滿足大部分企業的元模型設計需要。用戶可以基于企業實際情況，對內置元模型進行增刪改，形成自定義元模型，以滿足用戶的個性化需求。
根據企業現狀，元數據管理系統通過已有功能或定制開發能夠自動獲取企業內部的元數據并進行存儲。
通過數據質量的定義、數據質量的度量、數據質量的問題分析及質量改進四個管理階段緊密結合，環環相扣，解決數據質量問題，使數據的質量得以改善，滿足數據使用方的要求。
通過數據標準遵循度校驗，約束新系統的開發必須遵循數據標準；并且為數據質量稽核提供長效機制。
為國家電網、南方電網、甘肅電力、河北電力等多個客戶提供元數據管理、數據標準管理和數據質量管理建設支持。實現元模型建立、元數據自動導入、元模型展現、血源分析、影響分析、ETL分析等元數據管理功能。通過自動解析或人工梳理的方式，建立元數據之間的關系，最終形成數據地圖，基于數據地圖開展溯源分析與影響分析，定位數據問題，提升數據質量。
