在如今信息建設不斷升級的大潮下，地產行業也在不斷完善自身各種信息系統，包括數倉、報表等。為整個行業的經營決策提供著支持。但是由于缺乏統一標準、欠缺管理體制、數據質量參差不齊等原因，影響和制約著業務的發展。
基于當前地產行業基礎信息資源管理，幫助全行業形成完善的信息資源標準體系、完全實現數據的交換與共享機制、有效整合行業信息資源和未充分挖掘利用企業數據資產。
把分散在不同系統、不同工具、不同人員中的元數據信息進行統一管理，實現數據從業務層至技術層的全面貫通。具體至綜合分析系統，要完成系統的采集平臺、ODM-DB、ETL、數據倉庫、OLAP、應用和呈現整個過程的元數據管理；從而使得技術人員和業務人員可以統一地對綜合分析系統中的元數據進行維護、監督、探查和實現元數據的調用。
針對標準的管理及展現，提供基礎標準、指標標準的承載及查詢展現；標準的變更管理，適配企業管理要求，實現企業數據標準的規范化變更；標準對標，提供在線編輯、批量導入、詞匯表對標、自動化對標等功能供企業根據自身數據現狀進行選擇，幫助企業更高效的進行標準對標；標準落地應用，針對不同系統提供不同落地策略和方案，實現數據標準的落地。
數據質量管理子系統是綜合分析系統數據質量管理體系的技術支撐平臺，綜合分析系統數據質量管理體系包括數據源接口質量、處理過程質量、數據應用質量和業務指標質量等。
數據模型管理、模型的編輯、及導入導出；模型的逆向工程管理、分支管理及標準稽核；數據管理的團隊協作、工作流管理、提供工作流引擎管理。
數據資產管理針對數據資產的管理及展現，集中式全局管控展現，提供元數據分類、概念模型等分類展現；資產的跨元模型搜索、適配企業管理要求的搜索結果展現，實現企業數據的全局模糊搜索。
提供解決方案整體技術支持，包括數據治理產品的安裝部署；支持根據業務需求的應用開發；數據、界面等系統集成服務；產品用戶培訓及后期維護升級。
數據質量管理
多級告警等級劃分、自動流轉問題處理，全方位數據質量分析，美觀易用的數據質量報告，直觀的數據質量全景視圖，自優化、自推送的知識庫，標準的集成機制。
元模型管理
♦ 支持元模型用戶自定義；支持同一平臺之上支持多套元模型分業務域存儲；
♦ 整合異構數據源，支持統一的界面化操作數據源管理平臺。
♦ 支持SQL/TCL腳本解析，支持存儲過程元數據解析。
♦ 提供針對元模型、元數據自身的基礎管理維護功能，并提供易用的操作界面；支持視圖化展現系統中元數據的關系，并提供基于圖形的手工操作。提供元數據使用情況分析、實體關聯分析等元數據分析維護功能。
為綜合分析系統系統提供基礎信息支撐，提升系統的可用性、易用性
通過對系統元數據的有效維護管理，以及全面的服務接口的提供，能夠使綜合分析系統的應用范圍能到擴展。隨著不斷完善和擴充元數據對外服務接口內容，使綜合分析系統有能力實現向外部模塊或子系統提供元數據內容和元數據分析服務。
實現數據透明管理要求
通過對數據源定義、目標定義、轉換規則等相關的關鍵信息的管理，達到數據透明的管理目標，具體包括的數據結構透明、數據含義透明、數據轉換規則透明等。
為數據質量管理和考評提供支持
為數據質量管理體系架構中的功能層和應用層提供信息支撐。以元數據管理為基礎建立數據質量監控模塊，進行綜合分析系統數據質量的全程監控。
為龍湖地產等多個客戶提供數據治理建設支持。實現元模型、數據質量等數據治理功能，幫助實現數據的全面規范化管理。
